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四川省科技厅重大项目“中医人工智能诊疗系统的开发研究”项目启动会
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四川省科技厅重大项目“中医人工智能诊疗系统的开发研究”项目启动会

2018313日,四川省科技厅重大项目“中医人工智能诊疗系统的开发研究”项目启动会在成都中医药大学数字医药研究所顺利召开。成都中医药大学科技处处长刘友平教授,四川省中医药学会会长杨殿兴教授,电子科技大学博导郭劲宏教授,数字医药研究所所长温川飙教授出席会议,项目组成员等30余人参加会议。

 

会议首先由项目负责人成都中医药大学医学信息工程学院副院长严小英副教授介绍本项目研究背景、研究目标、研究内容、计划进度以及预期效益。

严院讲到:名老中医是我们的宝贵财富,传承是中医事业发展的基础。目前传承最好的途经是“跟师学徒”,但需要时间长,受益范围较窄;而数字化传承在广度和时间上虽有优势,但也面临以下问题:

1、临床数据不全,辨证论治还原困难。

2、中医流派差异大,如何信息处理?

3、名老中医知识应用与保护的冲突,如何破解?

针对以上问题,本项目设置四个研究课题:

1、在现有200万份中医临床电子病历数据基础上,构建基于大数据分析的名老中医知识图谱,形成名老中医个性化知识图谱体系;

2、构建基于优势病种名老中医人工智能模型和算法,提升辨证准确率达5%-10%的准确率;

3、实现基于人工智能辅助临床医生决策的中医辨证论治云平台;

4、完成100位名老中医优势病种数据与虚拟名老中医系统的验证。

通过项目研究,预期效益为以下几点:

1、基于大数据分析的名老中医动态知识图谱,记载并可视化展示名老中医的辩证思维模式及用药规律,且可用于名老中医传承的科学研究及中医药治疗学的研究;还可以用于年轻医生诊疗思维模式及用药规律的参考 ,提升其对疑难杂症的诊疗能力,缩短年轻中医生临床经验积累时间;将知识图谱应用于软件平台,服务于广大群众,有利于中医文化的知识传播。

2、通过痛经(原发性)、2型糖尿病(消渴病)、小儿肺炎(肺炎喘嗽)3个优势病种进行试验研究,形成针对不同个体化特征的中医辨证论治人工神经网络模型,为全部中医的334种中医优势病种的研究提供新思路与新方法。本算法模型亦可应用到硬件中,生成中医机器人(中医AphaGo),大大提升医疗机构接诊量,满足社会医疗需求。

3、云中医诊疗平台的构建,医生将不再受到地域,机构限制,将适用于任何医疗机构及诊所医生,助力一带一路发展。

 

 

会上,刘教授对本项目作了指导建议,她表示本项目既是机遇也是挑战,项目将以全身心的投入,完成明年项目顺利验收;同时表示在时间、精力充沛的情况下,可以对项目进行拓展,因中医方药是基础,以信息化手段对其进行现代化研究,找到其物质基础,以指导科学研究,是有重大意义的。

杨教授表示该项目的研究对中医传承与发展将作出不容忽视的贡献,项目前期研究基础已有了突破创新,通过48位编码的定量将中医从模糊走向了清晰的数字化;本次课题应用48编码在中医辨证论治核心的因位性势四个方面,通过名老中医的方药,还原其思维想法,还原辨证论治过程,进行信息补充,完成中医理法方药一线贯通,并建立名老中医知识图谱进行传承,供基层、青年医生学习具有重大意义。

 

 

 

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